2026年11月12日过滤袋行业简报：当日过滤袋行业要闻（技术增补版）
A、摘要：本期过滤袋行业简报为 11 月 12 日下午技术增补，聚焦液体滤袋的材质参数、袋口工艺与选型方法。第十一届亚洲过滤与分离工业展览会（FSA2026）定于 11 月 18—20 日在上海世博展览馆举办，展商技术资料成为本期主要取材方向。FSA2026 展商公开的五大系列滤袋参数把精度区间覆盖到 0.2—3000 μm，并给出 PP、PE、NMO 尼龙、不锈钢、PTFE 的连续耐温与适用介质；工业滤材采购把「介质与温度、效率与压差、容尘或吸附目标、检测标准」四项并列写进询价；纳米纤维基材与 ePTFE 覆膜两条技术路线的量产与运行数据同步披露。今日公开渠道仍以厂家榜单与供应商产品页为主，已按要求剔除，本期以近期公开技术资料为主。
图示：PP、PE、尼龙、不锈钢、PTFE 五类滤材与塑料环、钢圈口结构示意
B、当日要闻
1｜FSA2026 展商公开液体滤袋五大系列参数
FSA2026 展商预告披露液体滤袋五大系列参数：PP 针刺毡耐温 ≤70℃、精度 0.2—3000 μm；PE 耐温 ≤100℃、0.5—800 μm；NMO 尼龙单丝约 10—600 目、可水洗复用；不锈钢 SS304/SS316L 瞬时耐温 350℃ 以上、可反冲；PTFE 耐温 ≤160℃、0.5—10 μm。各系列适配 1#—5# 标准袋型，支持非标定制。
2｜滤材选型方法论：四项参数并列写进询价
近期一篇熔喷滤材技术文章指出，工业过滤材料询价常只谈克重与效率，实际宜把四项并列：介质与温度，油、水或其它液体及工作温度决定材料能否使用；效率与压差，两项成对给出，只给效率无法判断运行阻力；容尘或吸附目标，决定换袋频次与使用成本；检测标准，明确测试方法与风量条件。文章同时区分过滤、分离、吸附三种机理，提示吸油材料不宜套用颗粒拦截效率指标。
3｜昆澄纳米纤维宽幅产线亮相 FSA2026
FSA2026 主办方展商页面（11 月 4 日）介绍，江苏昆澄新材料科技将在 V25 展位展示静电纺纳米纤维方案。企业自主开发 2.2 米幅宽高压静电纺丝生产线，采用无氟工艺，累计 30 余项授权专利，并在防水透气纳米纤维膜方向形成自有知识产权；产品面向重卡过滤、工业除尘、燃气轮机、医疗与化妆品等场景。纳米纤维膜与常规针刺毡的复合结构，为覆膜滤料提供了一条新的基材路径。
4｜ePTFE 覆膜滤材披露运行对比数据
科德宝高性能材料 11 月 4 日发布消息，将在 FSA2026 的 R20 展位展示 PET 基可折叠 Filtura 滤材；Textile World 11 月 7 日报道其金属加工客户案例：由常规纤维素混合滤材改用带 ePTFE 膜的 PET 基滤材后，清灰脉冲间隔延长，压缩空气消耗下降约 20%，滤筒寿命延长约三个月。该滤材可叠加抗静电或阻燃整理，用于金属加工、锂电材料制造与回收等场景。
图示：袋式过滤器剖面与针刺毡、覆膜、编织网、烧结网四类滤材截留机理
C、来源
FSA2026「展商说」科准过滤设备产品资料（微信公众号，2026-11）；FSA2026 官网展商页 Kuncheng New Materials Technology（en.fsa-expo.com，2026-11-04）；Freudenberg Performance Materials 官网新闻稿（2026-11-04）、Textile World（2026-11-07）；博客园工业滤材技术文章（2026-11）；斐瓯环保过滤袋行业简报（2026-11-09 / 11-10）；FSA2026 展商名录、聚展网展会资料。
D、编辑推荐
推荐一：《五系滤袋耐温与化学相容性对照》
内容：PP 耐强酸强碱、连续耐温约 70℃；PE 机械强度高、约 100℃；NMO 尼龙单丝耐油耐磨、可反复清洗；不锈钢无纤维迁移、适配高温高粘介质；PTFE 化学惰性强、适配强腐蚀液体与电解液。
推荐理由：先按介质温度与 pH 排除不相容材质，再谈过滤精度，可减少滤袋溶胀、纤维析出污染滤液的情况。
推荐二：《袋口工艺对照：塑料环全热熔与钢圈口五线包缝》
内容：超声波热熔焊接无针眼、纤维脱落少，适合高洁净流体；五线包缝成本平缓，可配镀锌钢圈或不锈钢圈，适合常规工况；底缝与环口还可分别选择焊接或线缝组合，法兰及非标袋型按花板孔径确定。
推荐理由：侧漏常出现在环口与缝线处，按洁净度等级与预算确定工艺组合，比单纯提高滤材精度更贴合实际问题。
推荐三：《滤材检测报告应该核对哪几项》
内容：核对报告对应的介质、温度、风量或流量、滤材克重与测试方法；效率与压差需成对给出；深层过滤看容污量，表面过滤看阻力爬升曲线；LCR 吸油袋按吸油倍率与吸水量衡量，不按颗粒截留效率衡量。
推荐理由：同款滤袋在不同工况下表现差异明显，验收条件与现场工况对齐，可减少上机后的数据争议。
